Arkadaşlar merhaba, son zamanlarda ChatGPT'yi sık sık kullanıyorum ama bir şey dikkatimi çekti. Özellikle aynı konuyu farklı zamanlarda sorduğumda ya da soruyu biraz farklı şekillerde ifade ettiğimde aldığım yanıtlar bazen birbirini tutmuyor. Mesela geçen hafta bir teknik konu hakkında detaylı ve mantıklı bir açıklama almıştım, aynı konuyu dün tekrar sorduğumda ise bambaşka, hatta bazen çelişkili bilgiler verdi. Bu durum kafamı karıştırıyor, acaba modelin hafızası mı yok yoksa soruyu anlama şekli mi farklılık yaratıyor? Sizde de böyle deneyimler oldu mu?
Biraz araştırdım, sanırım ChatGPT'nin her seferinde rastgele bir cevap üretmediğini ama aynı girdiye bile farklı çıktılar verebildiğini öğrendim. Bunun sebebi "sıcaklık" (temperature) ayarı gibi parametreler olabilir mi? Ya da modelin eğitim verisindeki çelişkili bilgilerden mi kaynaklanıyor? Özellikle güncel olaylar veya tartışmalı konularda tutarsızlık daha da belirgin hale geliyor. Kimi zaman çok emin bir dille yanlış bir bilgi veriyor, kimi zaman da "Bu konuda kesin bir şey söyleyemem" diyerek kaçamak cevap veriyor. Sizce bu güvenilirlik sorunu yapay zekanın doğasından mı geliyor, yoksa kullanıcı olarak bizim soru sorma şeklimizle mi ilgili?
Son olarak, bu tutarsızlıkları minimize etmek için ne yapabiliriz? Mesela aynı soruyu farklı şekillerde sormak yerine, daha spesifik ve bağlamsal ipuçları vermek işe yarıyor mu? Ya da bir cevabı aldıktan sonra "Bunu doğrula" gibi ek komutlarla modeli daha tutarlı olmaya zorlayabilir miyiz? Deneyen varsa nasıl bir yol izlediğini merak ediyorum. Bu konuda fikirlerinizi ve tecrübelerinizi duymak isterim, çünkü gerçekten kafa yorulacak bir mesele.
Biraz araştırdım, sanırım ChatGPT'nin her seferinde rastgele bir cevap üretmediğini ama aynı girdiye bile farklı çıktılar verebildiğini öğrendim. Bunun sebebi "sıcaklık" (temperature) ayarı gibi parametreler olabilir mi? Ya da modelin eğitim verisindeki çelişkili bilgilerden mi kaynaklanıyor? Özellikle güncel olaylar veya tartışmalı konularda tutarsızlık daha da belirgin hale geliyor. Kimi zaman çok emin bir dille yanlış bir bilgi veriyor, kimi zaman da "Bu konuda kesin bir şey söyleyemem" diyerek kaçamak cevap veriyor. Sizce bu güvenilirlik sorunu yapay zekanın doğasından mı geliyor, yoksa kullanıcı olarak bizim soru sorma şeklimizle mi ilgili?
Son olarak, bu tutarsızlıkları minimize etmek için ne yapabiliriz? Mesela aynı soruyu farklı şekillerde sormak yerine, daha spesifik ve bağlamsal ipuçları vermek işe yarıyor mu? Ya da bir cevabı aldıktan sonra "Bunu doğrula" gibi ek komutlarla modeli daha tutarlı olmaya zorlayabilir miyiz? Deneyen varsa nasıl bir yol izlediğini merak ediyorum. Bu konuda fikirlerinizi ve tecrübelerinizi duymak isterim, çünkü gerçekten kafa yorulacak bir mesele.