Arkadaşlar merhaba,
Uzun zamandır kafamı kurcalayan bir konu var. Hepimiz ChatGPT'ye sorular soruyoruz, işlerimizi hallettiriyoruz fakat bazen modelin cevapları çok genel kalıyor ya da istediğimiz spesifik alana tam oturmuyor. Özellikle kendi işimle ilgili (mesela hukuki metin analizi veya eski bir lehçeyle yazılmış metinleri çözmek gibi) sürekli aynı tür sorular soruyorum. Sonra dedim ki, "Madem bu kadar soru sorup duruyorum, neden kendi verilerimle ince ayar (fine-tuning) yapıp kendi modelimi eğitmiyorum?" Ama işin içine girince işler değişiyor tabi.
İlk başta kulağa çok mantıklı geliyor. Kendi veri setini topla, bir model al, eğit, tamam. Fakat pratikte ne kadar zor olduğunu fark ettim. Öncelikle bir veri seti hazırlamak başlı başına dert. Benim alanımla ilgili binlerce örnek cümle, soru-cevap çifti toplamam gerekiyor. Bunu elle yapmak imkansız, otomatik toplasan da temizlemesi, etiketlemesi ayrı bir iş. Üstelik donanım maliyeti de cabası. Birkaç deneme yaptım, Google Colab'de falan küçük bir model denedim ama sonuçlar ortada. Adam akıllı bir model eğitmek için ciddi bir GPU gücü ve zaman gerekiyor. Ayrıca eğitim sırasında modelin "saçmalamasını" engellemek, overfitting'i önlemek de ayrı bir uzmanlık istiyor.
Sizce bu işe gerçekten değer mi? ChatGPT gibi hazır bir API'ye abone olup aynı soruları sormak daha mı mantıklı, yoksa uzun vadede kendi modeline sahip olmak (veri gizliliği, özelleştirme gibi sebeplerle) daha avantajlı olabilir mi? Kendi modelini eğiten veya bu konuda deneyimi olan var mı aramızda? Hangi aşamada pes etmek gerekir, hangi durumlarda gerçekten kendi modelini eğitmek işe yarar? Merak ediyorum.
Uzun zamandır kafamı kurcalayan bir konu var. Hepimiz ChatGPT'ye sorular soruyoruz, işlerimizi hallettiriyoruz fakat bazen modelin cevapları çok genel kalıyor ya da istediğimiz spesifik alana tam oturmuyor. Özellikle kendi işimle ilgili (mesela hukuki metin analizi veya eski bir lehçeyle yazılmış metinleri çözmek gibi) sürekli aynı tür sorular soruyorum. Sonra dedim ki, "Madem bu kadar soru sorup duruyorum, neden kendi verilerimle ince ayar (fine-tuning) yapıp kendi modelimi eğitmiyorum?" Ama işin içine girince işler değişiyor tabi.
İlk başta kulağa çok mantıklı geliyor. Kendi veri setini topla, bir model al, eğit, tamam. Fakat pratikte ne kadar zor olduğunu fark ettim. Öncelikle bir veri seti hazırlamak başlı başına dert. Benim alanımla ilgili binlerce örnek cümle, soru-cevap çifti toplamam gerekiyor. Bunu elle yapmak imkansız, otomatik toplasan da temizlemesi, etiketlemesi ayrı bir iş. Üstelik donanım maliyeti de cabası. Birkaç deneme yaptım, Google Colab'de falan küçük bir model denedim ama sonuçlar ortada. Adam akıllı bir model eğitmek için ciddi bir GPU gücü ve zaman gerekiyor. Ayrıca eğitim sırasında modelin "saçmalamasını" engellemek, overfitting'i önlemek de ayrı bir uzmanlık istiyor.
Sizce bu işe gerçekten değer mi? ChatGPT gibi hazır bir API'ye abone olup aynı soruları sormak daha mı mantıklı, yoksa uzun vadede kendi modeline sahip olmak (veri gizliliği, özelleştirme gibi sebeplerle) daha avantajlı olabilir mi? Kendi modelini eğiten veya bu konuda deneyimi olan var mı aramızda? Hangi aşamada pes etmek gerekir, hangi durumlarda gerçekten kendi modelini eğitmek işe yarar? Merak ediyorum.