Merhaba arkadaşlar, uzun zamandır kafamı kurcalayan bir konu var. Son zamanlarda yapay zeka o kadar hızlı ilerledi ki, artık kendi küçük chatbot'umuzu yapmak neredeyse herkes için ulaşılabilir hale geldi. Ben de bu işe bir heves girdim ve birkaç haftadır Python üzerinden basit bir sohbet robotu geliştirmeye çalışıyorum. Ama işin içine girince fark ettim ki, işin aslı göründüğü kadar kolay değil. Özellikle doğal dil işleme kısmında takılıp kalıyorum. Acaba aranızda bu işi deneyen, hatta başarıyla kendi chatbot'unu oluşturan var mı? Hangi kütüphaneleri kullandınız? Ben şu an NLTK ve biraz da spaCy deniyorum ama çok yetersiz kalıyor gibi hissediyorum.
Aslında amacım çok büyük değil, sadece basit bir müşteri hizmetleri botu yapmak istiyorum. Kendi sitemdeki sık sorulan soruları cevaplasın, biraz da espri anlayışı olsun istiyorum. Ama gördüm ki, gerçekten iyi çalışan bir bot için sadece kod yazmak yetmiyor. Veri seti hazırlamak, intent'leri doğru tanımlamak, hata durumlarını yönetmek derken iş büyüyor. Özellikle kullanıcıların bazen saçma sapan sorular sorması beni deli ediyor. Sizce bu tür durumlar için fallback mekanizmaları nasıl kurulmalı? Yoksa direkt olarak "anlamadım" deyip geçmek mi daha mantıklı?
Bir de şu var: Hazır API'ler kullanmak mı daha iyi, yoksa sıfırdan bir model eğitmek mi? OpenAI'nin API'si var mesela, ama onu kullanınca bot fazla "zeki" oluyor, kendi karakterini yansıtmak zorlaşıyor. Diğer taraftan sıfırdan eğitim için de ciddi bir donanım ve zaman gerekiyor. Bu konuda tecrübesi olan varsa, hangi yöntemin daha verimli olduğunu tartışmak isterim. Ayrıca, botu sürekli güncel tutmak için nasıl bir strateji izliyorsunuz? Kullanıcı geri bildirimlerini otomatik olarak işleyen bir sistem kuran var mı? Merak ediyorum, çünkü ben bu noktada tamamen kitlendim.
Aslında amacım çok büyük değil, sadece basit bir müşteri hizmetleri botu yapmak istiyorum. Kendi sitemdeki sık sorulan soruları cevaplasın, biraz da espri anlayışı olsun istiyorum. Ama gördüm ki, gerçekten iyi çalışan bir bot için sadece kod yazmak yetmiyor. Veri seti hazırlamak, intent'leri doğru tanımlamak, hata durumlarını yönetmek derken iş büyüyor. Özellikle kullanıcıların bazen saçma sapan sorular sorması beni deli ediyor. Sizce bu tür durumlar için fallback mekanizmaları nasıl kurulmalı? Yoksa direkt olarak "anlamadım" deyip geçmek mi daha mantıklı?
Bir de şu var: Hazır API'ler kullanmak mı daha iyi, yoksa sıfırdan bir model eğitmek mi? OpenAI'nin API'si var mesela, ama onu kullanınca bot fazla "zeki" oluyor, kendi karakterini yansıtmak zorlaşıyor. Diğer taraftan sıfırdan eğitim için de ciddi bir donanım ve zaman gerekiyor. Bu konuda tecrübesi olan varsa, hangi yöntemin daha verimli olduğunu tartışmak isterim. Ayrıca, botu sürekli güncel tutmak için nasıl bir strateji izliyorsunuz? Kullanıcı geri bildirimlerini otomatik olarak işleyen bir sistem kuran var mı? Merak ediyorum, çünkü ben bu noktada tamamen kitlendim.