Arkadaşlar merhaba, son zamanlarda yapay zeka destekli kod yazma araçlarını aktif olarak kullanıyorum. Özellikle ChatGPT ve benzeri modellerle projelerimi hızlandırmaya çalışıyorum ama işin içine girince bazı sıkıntılar kaçınılmaz oluyor. En sık karşılaştığım problem, yapay zekanın bazen çok mantıklı görünen ama aslında işlevsel olmayan çözümler sunması. Mesela dün bir API entegrasyonu için yazdırdığım kod, syntax olarak kusursuzdu ama runtime'da hiç beklemediğim bir hata verdi. Saatlerce debug yaptıktan sonra fark ettim ki yapay zeka, kullanmadığım bir kütüphaneye referans vermiş. Sizde de böyle "çalışır gibi görünen ama çalışmayan" kodlarla karşılaşıyor musunuz?
Bir diğer büyük sorun da yapay zekanın bağlamı unutması. Uzun bir diyalogda, özellikle büyük projelerde, en başta belirttiğim gereksinimleri bir süre sonra tamamen görmezden geliyor. Örneğin, "bu fonksiyon asenkron olmalı" dedikten 5 mesaj sonra bana senkron bir çözüm önerebiliyor. Ya da belirli bir framework versiyonuna uygun kod isterken, eski sürümün syntax'ını kullanıveriyor. Bunu aşmak için sürekli aynı şeyleri hatırlatmak zorunda kalıyorum, bu da verimliliği öldürüyor. Siz bu bağlam kaybını nasıl yönetiyorsunuz? Özel bir prompt tekniğiniz var mı?
Son olarak, yapay zekanın "aşırı güvenli" veya "aşırı yaratıcı" olması da can sıkıcı. Bazen en basit bir hata yakalama bloğu için sayfalarca kod üretirken, bazen de hiç hata kontrolü yapmayan, çalışır ama tehlikeli çözümler sunuyor. Özellikle güvenlik açıkları veya performans sorunları yaratabilecek kodları sorgulamadan önermesi büyük risk. Geçen hafta bir SQL sorgusu yazdırırken, direkt kullanıcı girdisini sorguya eklemesiyle az kalsın projeyi injection'a açık hale getirecektim. Sizce bu tür araçları kullanırken hangi kontrolleri eklemek şart? Yoksa tamamen güvenip ilerlemek mi gerekiyor? Deneyimlerinizi merak ediyorum.
Bir diğer büyük sorun da yapay zekanın bağlamı unutması. Uzun bir diyalogda, özellikle büyük projelerde, en başta belirttiğim gereksinimleri bir süre sonra tamamen görmezden geliyor. Örneğin, "bu fonksiyon asenkron olmalı" dedikten 5 mesaj sonra bana senkron bir çözüm önerebiliyor. Ya da belirli bir framework versiyonuna uygun kod isterken, eski sürümün syntax'ını kullanıveriyor. Bunu aşmak için sürekli aynı şeyleri hatırlatmak zorunda kalıyorum, bu da verimliliği öldürüyor. Siz bu bağlam kaybını nasıl yönetiyorsunuz? Özel bir prompt tekniğiniz var mı?
Son olarak, yapay zekanın "aşırı güvenli" veya "aşırı yaratıcı" olması da can sıkıcı. Bazen en basit bir hata yakalama bloğu için sayfalarca kod üretirken, bazen de hiç hata kontrolü yapmayan, çalışır ama tehlikeli çözümler sunuyor. Özellikle güvenlik açıkları veya performans sorunları yaratabilecek kodları sorgulamadan önermesi büyük risk. Geçen hafta bir SQL sorgusu yazdırırken, direkt kullanıcı girdisini sorguya eklemesiyle az kalsın projeyi injection'a açık hale getirecektim. Sizce bu tür araçları kullanırken hangi kontrolleri eklemek şart? Yoksa tamamen güvenip ilerlemek mi gerekiyor? Deneyimlerinizi merak ediyorum.