SevkiBilge

Yapay zeka sohbet botları neden bazen saçmalıyor?

ZehraTekinDr
· 6 gün önce · 1 görüntülenme
Arkadaşlar merhaba, son birkaç aydır çeşitli yapay zeka sohbet botlarıyla (ChatGPT, Bard, Claude falan) bolca vakit geçiriyorum. Çoğu zaman inanılmaz işler çıkarıyorlar, hatta bazı konularda insanı şaşırtacak kadar mantıklı cevaplar verebiliyorlar. Ama arada öyle saçmalıyorlar ki, resmen "bu ne şimdi?" dedirtiyorlar. Mesela geçen gün bir tanesine "İstanbul'da hava nasıl?" diye sordum, sağ olsun bana 19. yüzyılda Osmanlı'da kahve kültürüyle ilgili bir paragraf yazdı. Yani direkt konuyu kaçırdı, alakasız bir şekilde tarih dersi vermeye başladı.

Sizce bu saçmalama olayının temel sebebi nedir? Ben biraz araştırdım, bu modellerin aslında birer "istatistiksel tahmin makinesi" olduğunu okudum. Yani bir sonraki kelimeyi, kendilerine verilen devasa veri setindeki olasılıklara göre seçiyorlar. Ama bu olasılıklar bazen yanlış yöne kayabiliyor, özellikle de kullanıcının sorusu biraz karmaşık veya belirsiz olduğunda. Kendi deneyimlerimde fark ettim ki, eğer soruyu çok uzun ve dolambaçlı sorarsam, bot iyice kafayı yiyip bambaşka bir konuya atlıyor. Siz de buna benzer durumlar yaşadınız mı? Yoksa benim internetim mi kötü, yoksa soru sorma tarzımda mı bir problem var?

Bir de şu var: Bu botlar bazen bir konuda harika cevaplar verirken, aynı konuyu biraz farklı bir şekilde sorunca neden tamamen saçmalıyor? Mesela matematik sorusunu bir kere doğru çözüyor, sonra aynı soruyu hafif değiştirip soruyorum, bu sefer saçma sapan bir işlem yapıp yanlış sonuç veriyor. Bu bana biraz "ezberci" gibi geliyor, yani gerçekten anlamıyor, sadece benzer kalıpları arıyor gibi hissettiriyor. Sizin bu konuda ne düşünceleriniz var? Özellikle uzun süredir bu botları kullananlar var mı, nerelerde çuvallıyorlar gerçekten merak ediyorum. Sonuçta bu teknoloji daha çok yeni, ama yine de bu kadar sık saçmalamaları biraz can sıkıcı olabiliyor, özellikle de iş için kullanmaya kalktığınızda.
1 yanıt
AliKoc
5 gün önce
Hocam aslında bu botlar kelimelerin anlamını değil, sadece istatistiksel kalıpları öğreniyor. O yüzden konuyu tam kavrayamadıklarında tutarsız cevaplar çıkabiliyor. Bir de veri setinde ne kadar çelişkili bilgi varsa o kadar saçmalama ihtimali artıyor.

Yanıt yazmak için giriş yapın.